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课程说明
课程内容
课程评价

实验设计(DOE)一种强大的统计学工具,可广泛用于产品设计、工艺改进、质量改进,帮助制造业和服务业的人员寻找最优的设计方案,最佳的工艺参数组合,最可信的现场问题的根本原因和主要原因,以制订有效的改进方案。
正确实施DOE,有利于利用经济而有效的方法改进过程能力和产品质量,减少变差,通过实验,研究相关影响因素以及改进一个或多个过程特性指标,从而达到减少过程时间,全面降低成本的目的。
本课程通过讲解,讨论、练习、实际演练等方式,将实验界普遍采用的经典实验设计方法即:筛选试验、建模试验等方法有机地结合起来,让学员快速而有效地掌握实验设计的方法和理论以及相关的软件应用(Minitab)。
课程对象
本课程是专门为从事产品/服务设计开发工程师,设计开发部门负责人,工艺过程开发和改进人员,服务流程设计人员、质量保证及质量控制人员、参与改进的各部门人员设计。
课程时间
2天
 

 

一、实验设计(DOE)介绍
1、什么是实验设计
2、实验设计的目标
3、传统实验设计的缺陷
4、工程师面临的问题
5、现代实验设计方法分类
6、应用DOE的好处
二、实验设计策划
1、实验设计步骤
2、定义实验目标
3、响应的定义
4、因子的选择
5、因子水平设定
6、实验矩阵选择
7、实验设计的重要概念
    (1)随机的作用
    (2)重复实验的必要性
    (3)区组对实验次数的影响
8、练习:编制实验策划书
三、全因子设计
1、基本概念和应用
2、主效应和交互作用
3、正交试验
4、案例研究
5、Minitab软件应用展示
四、实验分析
1、图表分析和解释
2、统计学的基本理解
3、Y=f(x)分析
4、响应优化
5、案例研究
6、Minitab软件应用展示
五、部分因子设计(2水平)
1、什么是部分因子设计
2、部分因子实验的应用
3、混和的理解
4、实验的分辨率
5、选择部分因子实验设计的原则
六、筛选实验
1、田口筛选实验
2、Plackett-Burman实验
3、Minitab软件应用展示
七、DOE成功的因素
1、计划、实施实验时应考虑的因素
2、数据分析时应考虑的因子
3、获得实验结论和确认其执行
八、课程总结
九、Q&A

 

 

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该课程全年公开课计划
开课日期
培训天数
费用
开课地点
在线报名
04.26-04.27
2天
2800
上海
06.19-06.20
2天
2800
北京
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